(IA)
La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por máquinas, en contraste con la inteligencia natural mostrada por humanos o animales. Los principales libros de texto sobre IA definen el campo como el estudio de “agentes inteligentes”: cualquier sistema que perciba su entorno y realice acciones que maximicen su probabilidad de lograr sus objetivos. Algunas descripciones populares utilizan el término “inteligencia artificial” para describir máquinas que imitan funciones “cognitivas” asociadas con la mente humana, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”, aunque esta definición es rechazada por importantes investigadores de IA.
A medida que las máquinas se vuelven más capaces, las tareas consideradas como que requieren “inteligencia” suelen eliminarse de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres frecuentemente se excluye de lo considerado como IA, ya que se ha convertido en una tecnología rutinaria.
La inteligencia artificial se estableció como disciplina académica en 1956, y desde entonces ha experimentado varias oleadas de optimismo, seguidas por desilusión y pérdida de financiación (conocidas como “invierno de la IA”), para luego surgir nuevos enfoques, éxitos y renovada financiación. Durante su historia, la investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes, incluyendo la simulación del cerebro, el modelado de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, bases de datos extensas de conocimiento e imitación del comportamiento animal.
En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático estadístico altamente matemático ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado un gran éxito, ayudando a resolver muchos problemas complejos en la industria y la academia.
La investigación en IA se organiza en torno a objetivos específicos y herramientas particulares. Los objetivos tradicionales de investigación en IA incluyen:
La inteligencia general (la capacidad de resolver problemas arbitrarios) es uno de los objetivos a largo plazo del campo. Para resolver estos problemas, los investigadores en IA utilizan versiones de búsqueda y optimización matemática, lógica formal, redes neuronales artificiales y métodos basados en estadística, probabilidad y economía.
La IA también se apoya en:
El campo se basa en la suposición de que “la inteligencia humana puede describirse con tanta precisión que una máquina puede simularla”. Esto plantea argumentos filosóficos sobre la mente y la ética de crear seres artificiales dotados de inteligencia similar a la humana. Estos temas han sido explorados por mitología, ficción y filosofía desde la antigüedad.
La ciencia ficción y la futurología también han sugerido que, con su enorme potencial y poder, la IA podría convertirse en un riesgo existencial para la humanidad.
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