A medida que la inteligencia artificial (IA) gana importancia en la sociedad, expertos del sector han identificado la necesidad de establecer límites éticos en la creación e implementación de nuevas herramientas de IA. Aunque actualmente no existe un organismo regulador a gran escala que redacte y haga cumplir estas normas, muchas empresas tecnológicas han adoptado sus propias versiones de ética de la IA o códigos de conducta para la IA.
La ética de la IA comprende los principios morales que las empresas utilizan para guiar el desarrollo y uso responsable y justo de la inteligencia artificial. En este artículo exploraremos qué es la ética en la IA, por qué es importante y algunos desafíos y beneficios del desarrollo de un código de conducta para la IA.
La ética de la IA son el conjunto de principios orientadores que los distintos actores (desde ingenieros hasta funcionarios gubernamentales) emplean para garantizar que la tecnología de inteligencia artificial se desarrolle y utilice de manera responsable. Esto implica adoptar un enfoque seguro, protegido, humano y respetuoso con el medio ambiente en cuanto a la IA.
Un código sólido de ética para la IA puede incluir evitar sesgos, garantizar la privacidad de los usuarios y sus datos, y mitigar los riesgos ambientales. Los códigos de ética en las empresas y los marcos regulatorios liderados por gobiernos son dos formas principales en que se puede implementar la ética de la IA. Al abordar cuestiones éticas globales y nacionales, y sentar las bases políticas para una IA ética en las empresas, ambas aproximaciones ayudan a regular la tecnología de IA.
El desarrollo de principios éticos para el uso y desarrollo responsable de la IA requiere la colaboración de actores del sector. Estos actores deben examinar cómo los asuntos sociales, económicos y políticos se entrelazan con la IA, y determinar cómo pueden coexistir armónicamente máquinas y humanos.
Cada uno de estos actores desempeña un papel importante para garantizar menos sesgos y riesgos en las tecnologías de IA.
La ética de la IA es importante porque la tecnología de IA está diseñada para complementar o reemplazar la inteligencia humana, pero cuando la tecnología está pensada para replicar la vida humana, los mismos problemas que pueden nublar el juicio humano pueden infiltrarse en la tecnología.
Los proyectos de IA construidos sobre datos sesgados o inexactos pueden tener consecuencias perjudiciales, especialmente para grupos e individuos subrepresentados o marginados. Además, si los algoritmos de IA y los modelos de aprendizaje automático se construyen con demasiada prisa, puede volverse inmanejable para ingenieros y directores de productos corregir los sesgos aprendidos. Es más fácil incorporar un código de ética durante el proceso de desarrollo para mitigar cualquier riesgo futuro.
Quizás lo más sencillo sea ilustrar la ética de la inteligencia artificial con ejemplos reales. En diciembre de 2022, la aplicación Lensa IA utilizó inteligencia artificial para generar fotos de perfil con estilo de dibujo animado a partir de las imágenes normales de las personas. Desde un punto de vista ético, algunas personas criticaron la aplicación por no dar crédito o suficiente compensación económica a los artistas que crearon las obras digitales originales con las que se entrenó la IA. Según The Washington Post, Lensa se entrenaba con miles de millones de fotografías obtenidas de internet sin consentimiento.
Otro ejemplo es el modelo de IA ChatGPT, que permite a los usuarios interactuar con él formulando preguntas. ChatGPT explora internet en busca de datos y responde con poemas, código Python o propuestas. Un dilema ético es que algunas personas utilizan ChatGPT para ganar concursos de programación o escribir ensayos. También plantea cuestiones similares a las de Lensa, pero con texto en lugar de imágenes.
Estos son solo dos ejemplos populares de ética en la IA. A medida que la IA ha crecido en los últimos años, influyendo prácticamente en cada industria y teniendo un enorme impacto positivo en sectores como la atención médica, el tema de la ética de la IA se ha vuelto aún más relevante. ¿Cómo garantizamos una IA sin sesgos? ¿Qué se puede hacer para mitigar riesgos futuros? Existen muchas soluciones potenciales, pero los actores clave deben actuar con responsabilidad y colaboración para crear resultados positivos a nivel global.
Existen numerosos desafíos reales que pueden ayudar a ilustrar la ética de la IA. A continuación, se mencionan solo algunos.
Si la IA no recoge datos que representen con precisión a la población, sus decisiones podrían estar sujetas a sesgos. En 2018, Amazon fue criticada por su herramienta de reclutamiento basada en IA que devaluaba los currículums que incluían la palabra “mujer” (como “Sociedad Internacional de Negocios Femenina”). En esencia, la herramienta de IA discriminaba a las mujeres y generaba riesgos legales para la multinacional tecnológica.
Como se mencionó anteriormente con el ejemplo de Lensa IA, la IA depende de datos obtenidos de búsquedas en internet, fotos y comentarios en redes sociales, compras en línea, etc. Aunque esto ayuda a personalizar la experiencia del cliente, surgen preguntas sobre la aparente falta de consentimiento real para que estas empresas accedan a nuestra información personal.
Algunos modelos de IA son de gran tamaño y requieren cantidades significativas de energía para entrenarse con datos. Aunque se está investigando para desarrollar métodos de IA eficientes en cuanto al consumo energético, aún se podría hacer más para incorporar preocupaciones éticas ambientales en las políticas relacionadas con la IA.
Crear una IA más ética requiere un examen detallado de las implicaciones éticas de políticas, educación y tecnología. Los marcos regulatorios pueden garantizar que las tecnologías beneficien a la sociedad en lugar de perjudicarla. A nivel global, los gobiernos están comenzando a aplicar políticas para una IA ética, incluyendo cómo deben actuar las empresas ante cuestiones legales si surgen sesgos u otros daños.
Cualquiera que interactúe con la IA debería comprender los riesgos y posibles impactos negativos de una IA no ética o falsa. La creación y difusión de recursos accesibles puede mitigar estos tipos de riesgos.
Puede parecer contradictorio utilizar tecnología para detectar comportamientos no éticos en otras formas de tecnología, pero las herramientas de IA pueden emplearse para determinar si un video, audio o texto (como discursos de odio en Facebook) es falso o no. Estas herramientas pueden detectar fuentes de datos no éticas y sesgos mejor y más eficientemente que los humanos.
La pregunta final que nuestra sociedad debe responder es: ¿cómo controlamos máquinas que son más inteligentes que nosotros? El curso “Inteligencia artificial: desafíos éticos y sociales” de la Universidad de Lund explora el impacto ético y social de las tecnologías de IA. Desde el sesgo algorítmico y la vigilancia hasta la IA en regímenes democráticos frente a autoritarios, aprenderás sobre la ética de la IA y por qué es importante en nuestra sociedad.
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