Este es el tercer artículo de una serie que explora las nueve áreas de ética de la inteligencia artificial (IA) descritas en esta publicación original. Cada artículo profundiza en una preocupación ética específica y ofrece formas prácticas de discutir estos temas en diversas materias. Para leer el artículo anterior sobre preocupaciones ambientales, haga clic aquí.
El concepto de “verdad” es una cuestión ética significativa relacionada con sistemas de IA como ChatGPT. Desde su lanzamiento en noviembre, han surgido dos principales preocupaciones: en primer lugar, la probabilidad de que los modelos de IA generen contenido falso o fabricado; y en segundo lugar, el potencial para que individuos los exploiten con fines deshonestos, incluyendo el fraude académico y la difusión intencionada de información falsa.
En este artículo exploraré tanto la tendencia de la IA a fabricar información, como las diversas formas en que los humanos podrían malutilizar esta tecnología.
Aquí puede descargar el infográfico original en PDF que cubre las nueve áreas:
La primera de estas preocupaciones -conocida como “alucinación”- es resultado de múltiples factores, incluyendo:
Además de perpetuar sesgos y discriminación, las alucinaciones de la IA representan un riesgo real de causar daño. La información convincentemente fabricada por estos modelos puede infiltrarse en medios de comunicación, investigación académica y materiales educativos. Un usuario descuidado podría incorporar involuntariamente este contenido falso en diversos contextos, creando problemas adicionales.
La IA se ha convertido en una potencial amenaza para la integridad académica, ya que herramientas como ChatGPT facilitan a los estudiantes el acceso y uso de contenido generado para fines de fraude académico. La facilidad para generar contenido similar al humano podría tentar a los estudiantes a evitar el arduo trabajo de investigación y escritura.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre, ha habido una avalancha de especulaciones mediáticas sobre la deshonestidad académica impulsada por IA. Periodistas y educadores han expresado preocupación por la creciente dificultad para identificar contenido generado por IA y la posibilidad de que pase desapercibido por herramientas de detección.
A medida que continuamos desarrollando y dependiendo de sistemas de IA, la responsabilidad recae en educadores, instituciones y desarrolladores de IA para crear una cultura que enfatice la importancia de la verdad y el uso ético de la tecnología. Esto podría implicar actualizar políticas académicas, proporcionar formación en ética de la IA, o desarrollar herramientas más efectivas para detectar contenido generado por IA.
La desinformación, la información errónea y la mala información son piezas falsas o engañosas que se propagan a través de redes sociales, medios de comunicación o el boca a boca, causando frecuentemente confusión y daño.
La IA se ha convertido en cómplice en la propagación viral de estos tipos de información. Los deepfakes -videos e imágenes manipuladas por IA- pueden engañar a usuarios con una precisión asombrosa, dificultando la distinción entre hecho y ficción. Plataformas como TikTok se han convertido en extremadamente problemáticas para la propagación de desinformación, con algoritmos impulsados por IA que crean “burbujas de filtro” que exponen a los usuarios solo a información que confirma sus creencias preexistentes, amplificando aún más narrativas falsas.
Una investigación realizada por la Universidad de Georgetown, OpenAI y la Observación Internet de Stanford (SIO) destaca los peligros de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) y el potencial para que manipulen puntos de vista públicos.
Los LLMs se entrenan con enormes cantidades de datos textuales y pueden generar texto significativo similar al humano. Se utilizan comúnmente para tareas como creación de contenido, traducción de lenguaje y resumen de textos, debido a su capacidad para generar texto de calidad a gran escala.
La preocupación radica en que los LLMs pueden utilizarse para producir noticias falsas e impersonar individuos u organizaciones reales. Los investigadores utilizaron el modelo ABC de desinformación para examinar cómo los LLMs pueden ser malutilizados. El modelo desglosa los diversos aspectos que contribuyen a la escalada de información falsa. La “A” se refiere al “Actor”, que puede ser un grupo de individuos que crean y difunden desinformación. La “B” representa el “Comportamiento”, que se refiere a las estrategias utilizadas para propagar propaganda. Por último, la “C” representa el “Contenido” que es información falsa.
La investigación encontró que los LLMs pueden utilizarse para promover agendas falsas y negativamente influir en personas. Dado que los LLMs pueden generar grandes cantidades de texto rápidamente, pueden saturar internet con información falsa, dificultando para las personas diferenciar entre lo que es verdadero y lo que es falso. Incluso la escala de las campañas puede ampliarse con costos mínimos, dificultando aún más la detección de manipulación.
Los investigadores recomiendan que se preste especial atención al tipo y fuente de noticias para evitar mal uso, y que usuarios y desarrolladores utilicen éticamente el modelo. Aunque los LLMs no son inherentemente maliciosos, tienen el potencial de ser utilizados incorrectamente para manipulación y desinformación.
Cada uno de estos artículos ampliará la publicación original y ofrecerá algunas sugerencias sobre cómo y dónde podría incorporarse la ética de la IA en su currículo. Cada sugerencia vendrá acompañada de un recurso o lectura adicional, que podría ser un artículo, entrada de blog, video o artículo académico.
El próximo artículo en esta serie explorará el derecho de autor y cómo la generación de texto e imagen por IA está generando complejas discusiones éticas y legales sobre la creatividad.
¿Tiene algún comentario, pregunta o retroalimentación? Contáctenos:
Origen y Evolución de la IA: El concepto de Inteligencia Artificial (IA), inicialmente denominado como Inteligencia de Máquina por Alan Turing, ha evolucionado significativamente desde su formalización en 1956. El recorrido de...
Inteligencia Artificial Ética: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de nuestras vidas, permeando diversas industrias y moldeando nuestras interacciones con la tecnología. A medida que...
Inteligencia artificial y sus implicaciones éticas: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, revolucionando diversas industrias y impulsando avances tecnológicos. Sin embargo, junto con su vasto...
La inteligencia artificial (IA) plantea cuestiones éticas sobre su uso en diversas aplicaciones. Estas cuestiones giran en torno a la capacidad de la IA para causar daño, ya sea intencionado o no, y...
Ética y gobernanza en la inteligencia artificial: Las preocupaciones éticas y de gobernanza son esenciales a medida que la IA se convierte en central para la salud, las finanzas y la vida diaria. Una sólida ética de IA protege a los usuarios,...
La inteligencia artificial en la política: Transformando la toma de decisiones: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria, revolucionando diversos sectores e industrias. En el ámbito político, la IA ha surgido como una...