Los seres humanos utilizan formas de inteligencia artificial (IA) todos los días. Es muy probable que ahora mismo tengas un asistente personal basado en IA al alcance de tu mano. A medida que la tecnología ha avanzado, hemos explorado más formas de utilizar la IA, como facilitar tareas, tomar decisiones mediante un análisis rápido de datos y predecir tendencias tanto para uso industrial como personal.
Una tecnología emergente en educación es el uso de la inteligencia artificial para crear sistemas de aprendizaje adaptativo. Existe una investigación significativa que respalda el uso del aprendizaje adaptativo para producir una experiencia estudiantil más eficiente y positiva.
La próxima evolución de la formación nuclear incluye el aprendizaje adaptativo, que apoya y agiliza el proceso del Enfoque Sistemático para la Formación (SAT) descrito en ACAD 21-001, personalizando los planes de lecciones según los requisitos de competencia específicos del sitio determinados por la empresa.
El aprendizaje personalizado es una estrategia efectiva porque se adapta al nivel en el que se encuentra el estudiante y personaliza la experiencia de aprendizaje para satisfacer sus necesidades únicas. El aprendizaje adaptativo proporciona retroalimentación inmediata y recursos específicos para que el estudiante revise y aplique. Los cursos construidos con aprendizaje adaptativo tienen capacidades “inteligentes” para guiar al estudiante a través del contenido basándose en su rendimiento.
Otras formas de aprendizaje adaptativo pueden omitir las lecciones en las que los estudiantes demuestran competencia, ahorrando tiempo y, en el caso de la formación industrial, dinero.
Dentro del aprendizaje adaptativo, existen dos métodos tecnológicos: adaptabilidad diseñada y adaptabilidad algorítmica. La adaptabilidad diseñada requiere que un profesor elabore y diseñe la secuencia de enseñanza que resultará en competencia. La adaptabilidad algorítmica utiliza algoritmos para determinar lo que el estudiante “sabe” y luego decide qué debe experimentar después (Smart Sparrow, s.f.).
La inteligencia artificial utiliza programación y algoritmos para determinar las fortalezas y áreas de mejora del estudiante, las acciones necesarias para asistir al proceso de aprendizaje y resolver problemas cuando surgen obstáculos.
La IA en la educación proporciona apoyo a los profesores para crear caminos de aprendizaje personalizados según las necesidades de cada estudiante, y apoya a los estudiantes en el desarrollo de la autoeficacia mediante retroalimentación y guía inmediatas a través del contenido.
Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje adaptativo permiten a los estudiantes trabajar con el contenido a su propio ritmo, fuera de las paredes de la escuela o del edificio de formación, lo que aumenta la autonomía del estudiante y, por tanto, produce resultados positivos.
El aprendizaje adaptativo, impulsado por la inteligencia artificial, elimina las limitaciones del aprendizaje tradicional y da a los estudiantes la capacidad de controlar su progreso y eficiencia en el aprendizaje de nuevos contenidos.
Aunque se necesita más investigación para probar la intensidad de las ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje adaptativo, los datos disponibles hasta ahora son prometedores. Una revisión de literatura realizada en 2020 informó que, en 37 estudios recientes, el 86% reportó efectos positivos del aprendizaje adaptativo con una mejora en el rendimiento estudiantil.
Con cantidades sustanciales de investigación preliminar reportando mejoras en los resultados de los estudiantes, es evidente que la inteligencia artificial que respalda el aprendizaje adaptativo es una herramienta efectiva en entornos de aprendizaje virtual.
Un ejemplo del uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje adaptativo en un entorno real es el uso del software PLANT™ de Accelerant Solutions en la formación del sector nuclear.
PLANT™ es una herramienta y aplicación basada en la web que permite editar, revisar y organizar todo el contenido formativo en un lugar centralizado, y también utiliza aprendizaje adaptativo diseñado.
Esta herramienta fue creada para evaluar a los nuevos estudiantes para determinar su nivel de competencia en la planta nuclear y cuánto de la formación fundamental general del reactor necesitarán para sus trabajos específicos.
Los instructores establecen los parámetros para determinar la competencia del contenido según los objetivos y estándares de la industria. Los estudiantes realizan un cuestionario de entrada, nuevamente con parámetros establecidos por los gestores de formación, y basándose en el rendimiento, el estudiante recibirá una ruta de aprendizaje especializada para seguir a través del material.
Los desarrolladores de PLANT™ todavía están en las etapas preliminares de recolección de datos, pero esperan que los datos reflejen mejoras en los resultados de los estudiantes para las empresas de energía nuclear que utilizan la función de aprendizaje adaptativo en PLANT™.
Como ocurre con cualquier tecnología educativa, existe una evolución constante en estrategia, método y herramientas para impartir instrucción. El aprendizaje adaptativo, respaldado por la inteligencia artificial, es otra evolución en educación con investigaciones alentadoras para mejorar los resultados de los estudiantes más allá de las capacidades actuales.
Los datos e investigaciones parecen estar evolucionando positivamente, convirtiendo al aprendizaje adaptativo en una tendencia emergente no solo en tecnología educativa, sino específicamente en la formación nuclear.
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