¡Bienvenido a nuestro artículo de investigación sobre el proyecto AI Career! Sin duda, la inteligencia artificial, una de las tecnologías más efectivas de hoy y del futuro, puede impulsarse mediante el talento joven. La inteligencia artificial es un campo que atrae mucha atención, especialmente entre los jóvenes, y les hace pensar en una carrera profesional en este ámbito.
Con el proyecto AI Career, queremos impulsar a los jóvenes a desarrollar una carrera en inteligencia artificial para satisfacer las necesidades del sector. Además, puedes acceder a nuestros otros artículos basados en IA desde aquí.
Es un campo de la ciencia y la ingeniería que estudia cómo diversos sistemas informáticos resuelven problemas pensando como “humanos”.
En su forma más simple, la inteligencia artificial es un campo que combina la ciencia informática y conjuntos de datos robustos para facilitar la resolución de problemas. (IBM)
Los fundamentos de la inteligencia artificial se establecieron con el “Test de Turing” de Alan Turing. Además, en su artículo “Computing Machinery and Intelligence”, Turing mencionó que una computadora podría imitar la inteligencia humana. En consecuencia, este artículo sentó las bases de la inteligencia artificial.
Si estamos hablando de inteligencia artificial, hay algunos conceptos que no podemos pasar por alto. Veamos:
El aprendizaje automático constituye una de las áreas clave de la inteligencia artificial. Al emplear machine learning, los algoritmos se entrenan para tomar decisiones informadas y hacer predicciones precisas a través del análisis de datos.
El aprendizaje automático es el motor detrás de chatbots y texto predictivo, aplicaciones de traducción de idiomas, las recomendaciones de Netflix, y cómo se presentan tus feeds de redes sociales. También impulsa vehículos autónomos y máquinas que pueden diagnosticar condiciones médicas basándose en imágenes (MIT).
Podemos ver los casos de uso del aprendizaje automático en nuestro video de ejemplo.
Junto con el aprendizaje automático, el otro área fundamental de la inteligencia artificial es el aprendizaje profundo (deep learning). Además, el deep learning es un subconjunto del machine learning que imita el funcionamiento del cerebro humano. Genera información valiosa y predicciones al analizar grandes cantidades de datos.
Este enfoque innovador ha revolucionado diversos campos, aprovechando el crecimiento constante de los datos y los avances tecnológicos. Como resultado, el deep learning encuentra aplicaciones en una amplia gama de industrias y se ha convertido en una herramienta indispensable para abordar problemas complejos y fomentar la innovación.
Sin duda, los vehículos autónomos atraen la atención de todos nosotros. El deep learning permite a los vehículos autónomos navegar solos detectando objetos a su alrededor.
En los videojuegos, las reacciones y comportamientos de los personajes del juego se vuelven más inteligentes gracias a modelos de deep learning.
El deep learning también se utiliza en la previsión financiera. En otras palabras, se emplea eficazmente para analizar datos complejos como datos financieros.
Otra parte fundamental de la IA es el análisis de datos. Los datos se analizan e interpretan para generar conclusiones. El análisis de datos desempeña un papel significativo en el desarrollo de muchas tecnologías, especialmente en la inteligencia artificial. Además, tiene aplicaciones en varios sectores, incluyendo salud, finanzas, educación, sectores que requieren visión estratégica, transporte y redes sociales.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP), que muchos usamos diariamente sin siquiera darnos cuenta, se basa en la comprensión del lenguaje humano por parte de las computadoras. Gracias al NLP, las computadoras pueden comprender, interpretar y responder efectivamente a los idiomas.
De hecho, hoy en día el procesamiento del lenguaje natural desempeña un papel crucial en los chatbots, permitiéndoles comprender las preguntas que planteamos, realizar búsquedas en motores de búsqueda y entregar respuestas adecuadas. Asistentes virtuales como Siri, Cortana o Alexa son ejemplos destacados de cómo el NLP está ampliamente integrado en nuestras vidas diarias.
El procesamiento del lenguaje natural también se utiliza en la traducción automática de texto o voz.
El NLP también se aplica en análisis de sentimientos y medición de la satisfacción del cliente.
Lo podemos utilizar en revisiones gramaticales de textos para encontrar errores.
Es un modelo de inteligencia artificial inspirado en el funcionamiento de las neuronas.
En la mayoría de las redes neuronales, las unidades están interconectadas de una capa a otra. Cada una de estas conexiones tiene pesos que determinan la influencia de una unidad sobre otra. A medida que los datos se transfieren de una unidad a otra, la red neuronal aprende cada vez más sobre los datos, lo que finalmente resulta en una salida desde la capa de salida (geeksforgeeks).
Aquellos que desean obtener información más detallada pueden ver el siguiente video:
Hemos mencionado bien los conceptos relacionados con la inteligencia artificial. Ahora es el momento de conocer las disciplinas básicas de la inteligencia artificial:
La inteligencia artificial tiene 3 disciplinas básicas:
Aunque no enfocaremos demasiado en los detalles de estas disciplinas básicas en este artículo, es útil añadir algunos conceptos.
Los algoritmos de inteligencia artificial se basan en cálculos y modelos matemáticos. Además, producen resultados a partir de lo que aprenden trabajando con big data. Finalmente, necesitamos lenguajes de programación para implementar algoritmos de IA.
Con el proyecto AI Career, buscamos promover a los jóvenes a desarrollar una carrera en inteligencia artificial. Entonces, ¿cuáles son las oportunidades laborales en este campo? Además, ¿qué puesto paga cuánto en términos de salario? ¿Además, los países tienen inversiones en este campo? Si es así, ¿qué tamaño tienen estas inversiones? En esta parte de nuestro artículo de AI Career, intentaremos responder a todas estas preguntas juntos.
Si buscas una respuesta a por qué deberías construir una carrera en inteligencia artificial, sería una buena razón analizar el desarrollo de la inteligencia artificial en el mercado laboral.
La necesidad de empleados en el sector de inteligencia artificial aumenta día a día. Además, la constante aparición de nuevos desarrollos en inteligencia artificial contribuye a una creciente demanda de expertos en este campo.
Según el informe “El futuro del empleo 2020” del Foro Económico Mundial, se espera que la inteligencia artificial reemplace a 85 millones de empleos en todo el mundo para 2025. Sin embargo, mirar solo esta parte del informe puede parecer aterrador. No obstante, el informe también afirma que creará 97 millones de nuevos empleos. Así que, como podemos entender de aquí, aunque la inteligencia artificial está reemplazando algunos empleos, también crea nuevas áreas de negocio.
Kai-Fu Lee, experto en IA y CEO de Sinovation Ventures, dijo en un artículo que escribió en 2018 que la IA automatizaría el 50% de todos los empleos en 15 años.
Herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Bard y Midjourney Dall-E han estado en nuestra agenda recientemente. Podemos decir que hemos entrado en una era de “productividad acelerada” al usar estas herramientas. Por supuesto, el hecho de que sean parte de nuestras vidas requiere que abordemos la ética de dónde y para qué propósito las usamos. Pero ese no es nuestro tema ahora. Abordaremos esto en las siguientes secciones de nuestro artículo.
Puedes leer el artículo “Robots y IA tomando empleos: Lo que debes saber sobre el futuro del trabajo” de Mike Thomas aquí.
Uno de los temas sobre los que todos nos preguntamos debe ser los salarios. Antes de hablar sobre los salarios de ingenieros de inteligencia artificial a nivel global, hablemos de qué es un ingeniero de inteligencia artificial y cómo convertirse en uno.
Los ingenieros de inteligencia artificial son estudiantes de ciencias de la computación con una maestría en inteligencia artificial. Sin embargo, ahora es posible convertirse en ingeniero de inteligencia artificial mediante cursos y formaciones en línea.
Analistas de datos, ingenieros de machine learning, científicos de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial y ingenieros de algoritmos son posiciones laborales dentro de la ingeniería de IA. Además, los ingenieros de IA trabajan con modelos de IA a medida que los diseñan y desarrollan. Los ingenieros de IA deben ser capaces de diseñar algoritmos que puedan evolucionar y tener conocimiento en diversas disciplinas como robótica, física y matemáticas.
Los salarios promedio de ingenieros de IA a nivel global son los siguientes:
Según datos de Statista, las inversiones corporativas globales totales en inteligencia artificial (IA) de 2015 a 2022 son las siguientes (en dólares estadounidenses):
Mientras que fue de 12.75 mil millones de dólares en 2015 y 17.7 mil millones de dólares en 2016, aumentó a 44.08 mil millones de dólares en 2017. Mientras que las inversiones se realizaron en una escala cercana en 2017 ($44.08 mil millones), 2018 ($48.85 mil millones) y 2019 ($48.85 mil millones), aumentó a $67.85 mil millones en 2020. En 2021, mostró un gran aumento con $93.5 mil millones. En 2022, fue de $91.9 mil millones.
Estas inversiones alcanzaron los $142.3 mil millones en 2023.
Como podemos entender de aquí, las inversiones en inteligencia artificial a nivel mundial han aumentado casi exponencialmente. En el siguiente periodo, las inversiones realizadas tras los desarrollos sin duda crecerán con una gráfica ascendente.
Si queremos hacer una evaluación por países, podemos mirar los datos de la OCDE. Según los mismos datos, Estados Unidos y China lideran también otros países en inversiones en IA.
En 2023, Estados Unidos invirtió más de $90,000 millones, seguido por China, con casi $20,000 millones.
Además, la tabla detallada de datos está disponible aquí.
Además, aquí puedes encontrar los países con la mayor inversión privada en inteligencia artificial entre 2013 y 2022.
Con todos estos datos, podemos comentar que el hecho de que haya tantas inversiones en inteligencia artificial en el mundo nos demuestra que la inteligencia artificial es uno de los sectores más críticos del futuro.
Con nuestro proyecto AI Career, hemos destacado nuestro objetivo de guiar a los jóvenes hacia una carrera en inteligencia artificial. En esta sección de nuestro artículo, enfatizaremos los pasos que los jóvenes que desean aprender inteligencia artificial deben tomar para perseguir sus metas.
Cuando le hicimos esta pregunta a ChatGPT, dio la siguiente respuesta:
Si quieres aprender inteligencia artificial, deberías tener un buen dominio de temas matemáticos como álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística. Además, puedes encontrar conferencias sobre los temas matemáticos que necesitas para inteligencia artificial haciendo clic abajo.
Entender los conceptos de machine learning y tomar cursos de programación es esencial para aprender inteligencia artificial. Además, para ilustrar esto más detalladamente, a continuación se listan los cursos que puedes tomar para machine learning y programación.
Además de estos cursos, puedes establecer contactos uniéndote a comunidades en línea de IA. Recuerda que la interacción te aporta algo. Aquí hay algunos grupos en línea de IA:
En esta parte de nuestro artículo del proyecto AI Career, discutiremos cómo los jóvenes interesados en inteligencia artificial deberían seguir un camino a nivel universitario y de posgrado.
Después de graduarse en los departamentos universitarios relacionados con la informática (ingeniería informática, ingeniería de software…), pueden hacer una maestría en inteligencia artificial. La ingeniería de inteligencia artificial puede realizarse de esta manera.
Los estudiantes también pueden convertirse en ingenieros de inteligencia artificial al completar departamentos de ingeniería de inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué universidades tienen departamentos de ingeniería de inteligencia artificial en Turquía?
Los departamentos de estas universidades están en inglés.
A continuación, se presenta el programa de estudio que proponemos implementar para el proyecto AI Career.
En este artículo sobre nuestro proyecto AI Career, hemos discutido la situación actual y futura de la inteligencia artificial. Además, exploramos los pasos que los jóvenes pueden tomar para progresar en este campo, junto con información sobre varios programas de formación y grupos de apoyo en los que pueden participar. Sinceramente, esperamos que este artículo haya sido un recurso valioso para ti.
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